01.1 Documents
PDF, Office, Markdown, HTML, texte et code.
Importez des PDF textuels, documents Word, présentations, feuilles de calcul, données CSV ou TSV, fichiers Markdown, HTML, journaux et formats de code source courants.
LIBRE / Connaissances Recherche avec preuves Limites délibérées
Connaissances
Sachez d’où vient la réponse.
Libre transforme les documents auxquels vous avez accès en contexte utile pour le chat sans séparer la réponse de sa source. Les termes exacts restent recherchables, les correspondances sémantiques élargissent la portée et les emplacements cités restent visibles dans la conversation.
- Recherche par mots-clés par défaut
- BM25
- Vectorielle + lexicale si activée
- Hybride
- Page, diapositive, feuille, section
- Au niveau de la source
01 Ingestion
Les formats utiles gardent leur place dans la source.
Un document est plus utile lorsqu’un extrait peut encore indiquer où il se trouvait. Libre conserve une provenance structurée pendant l’extraction et évite de retraiter un envoi inchangé dans la même portée.
01.2 Provenance
Conservez la page, la diapositive, la feuille ou la section.
L’extraction enregistre les segments de la source afin que les extraits retrouvés et le volet Sources identifient l’emplacement d’une affirmation, et pas seulement le nom du fichier.
01.3 Traitement limité
Analysez les fichiers Office sans runtime documentaire natif.
Les fichiers DOCX, PPTX et XLSX sont décompressés par un analyseur limité inclus dans le dépôt. Des octets identiques renvoyés dans la même portée sont dédupliqués.
Documentation
02 Recherche
Trouvez l’identifiant et l’idée.
La recherche par mots-clés et la recherche sémantique corrigent des absences différentes. Libre garde la voie lexicale toujours disponible et la fusionne avec le classement vectoriel lorsque des embeddings sont configurés.
02.1 Mot-clé
BM25 est toujours disponible.
Les identifiants exacts, noms et termes rares peuvent être classés sans modèle d’embeddings. Si leur génération échoue ou est désactivée, la recherche documentaire continue lexicalement.
02.2 Hybride
Fusionnez les classements vectoriel et lexical.
Lorsque les embeddings sont activés, la fusion par rang réciproque combine la similarité sémantique avec BM25 afin qu’un voisin sémantique vague ne dépasse pas automatiquement une correspondance exacte forte.
02.3 Contenu chiffré
Aucun index de texte intégral en clair à côté du texte chiffré.
Le score lexical est calculé dans le processus sur les fragments déchiffrés accessibles à la personne qui effectue la requête. Libre évite volontairement de conserver un index de jetons en clair pour les fragments chiffrés.
03 Réponses
Utilisez la bonne quantité de contexte source.
La recherche est le choix efficace par défaut. Lorsque la tâche dépend réellement du fichier entier, une conversation peut utiliser le contexte du document complet.
03.1 Citations
Faites remonter les emplacements des sources dans la réponse.
Les extraits retrouvés incluent le nom de la source, le fragment, le score et l’emplacement structuré. Le volet Sources regroupe les emplacements cités sous leurs documents.
03.2 Mode document complet
Lisez tout le document extrait lorsqu’il tient dans le contexte.
Un chat peut envoyer l’ensemble du contenu extrait à la place de passages sélectionnés. Une limite de jetons configurable revient à la recherche lorsque les pièces jointes sont trop volumineuses.
03.3 Outils de connaissance
Laissez le modèle chercher et lire pendant un tour.
Les outils intégrés peuvent lister les documents dans la portée, rechercher des passages cités et lire des fenêtres limitées afin que le modèle examine un fichier progressivement plutôt que de tout recevoir immédiatement.
Voir la boucle d’outils