LIBRE / Знання Отримання з доказами Свідомі межі

Знання

Знайте, звідки надійшла відповідь.

Libre перетворює доступні вам документи на корисний контекст чату, не відриваючи відповідь від джерела. Точні терміни залишаються доступними для пошуку, семантичні збіги розширюють охоплення, а цитовані місця видно в розмові.

Типово пошук за ключовими словами
BM25
Векторний + лексичний після ввімкнення
Гібридний
Сторінка, слайд, аркуш, розділ
Рівень джерела
01 Обробка

Корисні формати зберігають своє місце в джерелі.

Документ корисніший, коли уривок усе ще вказує своє розташування. Libre переносить структуроване походження через видобування й не обробляє повторно незмінені завантаження в тій самій області.

01.1 Документи

PDF, Office, Markdown, HTML, текст і код.

Завантажуйте текстові PDF, документи Word, презентації, електронні таблиці, дані CSV або TSV, Markdown, HTML, журнали та поширені формати вихідного коду.

01.2 Походження

Зберігайте сторінку, слайд, аркуш або розділ.

Видобування записує сегменти джерела, щоб отримані уривки й панель Джерела показували місце походження твердження, а не лише ім’я файлу.

01.3 Обмежена обробка

Аналізуйте файли Office без рідного середовища документів.

DOCX, PPTX і XLSX розпаковуються обмеженим парсером у репозиторії. Повторно завантажені однакові байти в тій самій області дедуплікуються.

02 Отримання

Знайдіть ідентифікатор та ідею.

Пошук за ключовими словами й семантичний пошук усувають різні прогалини. Libre завжди залишає доступним лексичний шлях, а після налаштування вбудовувань поєднує його з векторним рейтингом.

02.1 Ключове слово

BM25 доступний завжди.

Точні ідентифікатори, назви й рідкісні терміни можуть ранжуватися без моделі вбудовувань. Якщо створення вбудовувань не працює або вимкнене, пошук документів продовжується лексично.

02.2 Гібридний

Поєднуйте векторні й лексичні рейтинги.

З увімкненими вбудовуваннями злиття взаємних рангів поєднує семантичну подібність із BM25, щоб нечіткий семантичний сусід не перемагав автоматично сильний точний збіг.

02.3 Зашифрований вміст

Без повнотекстового індексу відкритим текстом поруч із шифротекстом.

Лексичне оцінювання працює в процесі над розшифрованими фрагментами, доступними запитувачу. Libre навмисно не зберігає індекс токенів відкритим текстом для зашифрованих фрагментів документів.

03 Відповіді

Використовуйте належний обсяг контексту джерела.

Отримання — ефективний типовий режим. Коли завдання справді залежить від усього файлу, розмова може перейти до контексту повного документа.

03.1 Посилання

Переносьте місця джерел у відповідь.

Отримані уривки містять назву джерела, номер фрагмента, оцінку й структуроване розташування. Панель Джерела групує цитовані місця під відповідними документами.

03.2 Режим повного документа

Читайте весь видобутий документ, якщо він уміщується.

Чат може надіслати весь видобутий вміст замість вибраних уривків. Налаштовуваний ліміт токенів повертає до отримання, коли прикріплений матеріал завеликий.

03.3 Інструменти знань

Дозвольте моделі шукати й читати під час раунду.

Вбудовані інструменти можуть перелічувати документи в області, шукати цитовані уривки й читати обмежені вікна, щоб модель досліджувала файл поступово замість отримання всього наперед.

Переглянути цикл інструментів
04 Спільний контекст

Доступ залежить від того, хто запитує.

Колекції знань можна поширювати, не роблячи їх публічними. Отримання й пряме читання застосовують ті самі дозволи, а відкликання змінює вже наступний запит.

04.1 Отримання з урахуванням дозволів

Спільні колекції відразу долучаються до пошуку.

Колекція, надана користувачу або групі, бере участь в обох рейтингах. Її список доступу застосовується всередині векторного пошуку без повторного створення вбудовувань під час поширення або відкликання.

04.2 Профілі

Обмежте помічника певними колекціями.

Профіль помічника може пов’язувати робочий набір знань. Це звужує простір пошуку й повторно перевіряє поточний дозвіл особи, що викликає.

Профілі помічників
04.3 Нотатки

Зберігайте тривалі думки поруч із матеріалом джерела.

Нотатки містять версії, вкладення, закріплення, експорт Markdown, поширення й попередній перегляд редагування AI, який зберігає попередню версію перед застосуванням зміни.