Produktüberblick
Libre WebUI vereint lokale und Cloud-Modelle in einem selbst gehosteten Arbeitsbereich für Gespräche, Aktionen, Nachweise, Zusammenarbeit und Gestaltung. Beginnen Sie mit einem ruhigen Chat. Fügen Sie nur die Fähigkeiten hinzu, die Ihre Arbeit benötigt.
Streamen Sie eine einfache Antwort oder führen Sie ein längeres Vorhaben über mehrere Modelle hinweg fort. Libre hält das Gespräch übersichtlich und zeigt zugleich die Bedienelemente, die tatsächlich verändern, was ein Modell sieht und wie es antwortet.
Ollama ist der direkte lokale Weg ohne erforderliches Cloud-Konto. Anbieter-Verbindungen ergänzen gehostete Chat-, Bild-, Video-, Embedding- und Sprachdienste, ohne sie in einem undurchsichtigen Backend zusammenzufassen.
Mit Modellen arbeitenReihen Sie während eines Streams Folgefragen ein, vergleichen Sie mehrere Modelle mit demselben Prompt, zweigen Sie ein vollständiges Gespräch ab und halten Sie lange Chats mit der Kontextanzeige und rückgängig machbarer Komprimierung im Modellfenster.
Tipps für Fortgeschrittene entdeckenAPI-Token mit Geltungsbereich stellen Modelllisten und zustandslose Chatvervollständigungen über eine OpenAI-kompatible /v1-Oberfläche bereit. Zustandsbehaftete Chats, Werkzeuge und Wissen verbleiben in Libres nativer Ereignis-API.
API-Grenze ansehenWissen, Werkzeuge, Prompts und Skills sind separate Bausteine. Stellen Sie genau zusammen, was ein Assistent sehen soll, und legen Sie Nebenwirkungen hinter eine sichtbare Entscheidung.
Ein Modell kann über mehrere Runden integrierte Werkzeuge, angeheftete OpenAPI-Operationen oder Streamable-HTTP-MCP-Werkzeuge aufrufen. Schreibgeschützte Arbeit kann weiterlaufen; Nebenwirkungen warten auf eine Freigabe.
Agenten und Werkzeuge entdeckenHybride BM25- und Vektorsuche findet exakte Begriffe und semantische Übereinstimmungen, mit Quellenangaben bis zur PDF-Seite, Präsentationsfolie, Tabellenblattseite oder Markdown-Sektion.
Wissen entdeckenAssistentenprofile können ein Modell, einen Prompt, Werkzeuge, bei Bedarf geladene Skills, Wissenssammlungen und eine Stimme verbinden. Bei jeder Verwendung des Profils werden die Berechtigungen erneut geprüft.
AssistentenprofileDer Solo-Weg bleibt leichtgewichtig. Team-Bereitstellungen ergänzen gemeinsame Persistenz, Worker, Koordination und Objektspeicher – sowie die Kontrollen, die Betreiber zum Verständnis von Qualität, Kosten und Zustand benötigen.
Arbeiten Sie lokal mit SQLite und einem eingebetteten Worker oder nutzen Sie PostgreSQL, Redis, S3-kompatiblen Speicher und externe Worker für eine gemeinsame Bereitstellung mit mehreren Replikaten.
Plattform entdeckenVersionierte Modelltarife verwandeln die vom Anbieter gemeldete Nutzung in Kostenanalysen. Warn- und Sperrbudgets lehnen neue interaktive Generierungen ab, sobald die erfassten Ausgaben das Periodenlimit erreichen.
Kosten und BudgetsSammeln Sie Nachrichtenfeedback, führen Sie verdeckte Modellvergleiche mit einer Elo-Rangliste durch und bearbeiten Sie gespeicherte Evaluierungssätze in einem administrativ verwalteten Ablauf.
Evaluierungsplattform