उत्पाद अवलोकन
Libre WebUI स्थानीय और क्लाउड मॉडल को बातचीत, कार्रवाई, प्रमाण, सहयोग और निर्माण के लिए एक स्वयं-होस्ट किए गए कार्यक्षेत्र में लाता है। एक शांत चैट से शुरू करें। केवल वही क्षमताएँ जोड़ें जिनकी आपके काम को आवश्यकता है।
एक सरल उत्तर को स्ट्रीम करें या कई मॉडलों के बीच लंबे काम को आगे बढ़ाएँ। Libre बातचीत को स्पष्ट रखता है और वे नियंत्रण दिखाता है जो मॉडल को दिखाई देने वाली सामग्री और उसके जवाब देने के तरीके को वास्तव में बदलते हैं।
Ollama बिना किसी अनिवार्य क्लाउड खाते के सीधा स्थानीय मार्ग है। प्रदाता कनेक्शन होस्ट किए गए चैट, चित्र, वीडियो, embedding और वाणी सेवाएँ जोड़ते हैं, लेकिन उन्हें एक अपारदर्शी backend में नहीं मिलाते।
मॉडल के साथ काम करनास्ट्रीम के दौरान अगले प्रश्न कतार में लगाएँ, एक ही प्रॉम्प्ट पर कई मॉडल की तुलना करें, पूरी बातचीत की शाखा बनाएँ और लंबे चैट को मॉडल विंडो में रखने के लिए संदर्भ मीटर व वापस की जा सकने वाली संक्षिप्ति का उपयोग करें।
उन्नत सुझाव देखेंसीमित scope वाले API token OpenAI-संगत /v1 सतह पर मॉडल सूची और stateless चैट पूर्णताएँ उपलब्ध कराते हैं। stateful चैट, टूल और ज्ञान Libre की मूल event API पर रहते हैं।
API की सीमा देखेंज्ञान, टूल, प्रॉम्प्ट और कौशल अलग-अलग निर्माण खंड हैं। सहायक को ठीक वही दिखाएँ जिसकी उसे आवश्यकता है, फिर दुष्प्रभावों को एक स्पष्ट निर्णय के पीछे रखें।
मॉडल कई चरणों में अंतर्निहित टूल, निश्चित OpenAPI ऑपरेशन या Streamable HTTP MCP टूल को कॉल कर सकता है। केवल-पढ़ने का काम जारी रह सकता है; दुष्प्रभाव स्वीकृति के लिए रुकते हैं।
एजेंट और टूल देखेंहाइब्रिड BM25 और वेक्टर पुनर्प्राप्ति सटीक शब्द और अर्थ-संबंधी मेल खोजती है, जिसमें PDF पृष्ठ, प्रस्तुति स्लाइड, स्प्रेडशीट शीट या Markdown अनुभाग तक के संदर्भ होते हैं।
ज्ञान देखेंसहायक प्रोफ़ाइल मॉडल, प्रॉम्प्ट, टूल, आवश्यकता पर लोड होने वाले कौशल, ज्ञान संग्रह और आवाज़ को बाँध सकती है। हर बार प्रोफ़ाइल का उपयोग होने पर अनुमतियाँ फिर जाँची जाती हैं।
सहायक प्रोफ़ाइलsolo मार्ग हल्का रहता है। team deployment साझा persistence, worker, समन्वय और object storage जोड़ते हैं, साथ ही गुणवत्ता, लागत और स्वास्थ्य समझने के लिए ऑपरेटरों को आवश्यक नियंत्रण भी देते हैं।
स्थानीय रूप से SQLite और embedded worker के साथ चलाएँ, या साझा multi-replica deployment के लिए PostgreSQL, Redis, S3-संगत storage और external worker का उपयोग करें।
प्लेटफ़ॉर्म देखेंसंस्करणित मॉडल दरें प्रदाता द्वारा रिपोर्ट किए गए उपयोग को लागत विश्लेषण में बदलती हैं। ट्रैक किया गया खर्च अवधि सीमा तक पहुँचने पर चेतावनी-और-अवरोध बजट नई interactive generation को अस्वीकार करते हैं।
लागत और बजटसंदेश फ़ीडबैक एकत्र करें, Elo लीडरबोर्ड के साथ blind मॉडल मुकाबले चलाएँ और व्यवस्थापक-नियंत्रित प्रक्रिया से सहेजे गए मूल्यांकन सेट चलाएँ।
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