01.1 모델 선택
원할 때는 로컬로. 필요할 때는 연결해서.
Ollama는 클라우드 계정이 필요 없는 직접적인 로컬 경로입니다. 제공자 연결은 채팅, 이미지, 동영상, 임베딩, 음성 서비스를 하나의 불투명한 백엔드로 합치지 않고 추가합니다.
모델 사용하기 LIBRE / 개요 완전한 작업 공간 있는 그대로의 설명
제품 개요
모델에게 작업할 공간을.
Libre WebUI는 로컬 및 클라우드 모델을 대화, 실행, 증거, 협업, 제작을 위한 하나의 셀프 호스팅 작업 공간에 모읍니다. 간단한 채팅으로 시작하고 업무에 필요한 기능만 추가하세요.
- 모델 경로 선택
- 로컬 + 클라우드
- 인터페이스 언어
- 25
- 오픈 소스 라이선스
- Apache 2.0
01 대화
모델과 함께 생각하기 더 좋은 곳.
간단한 답변을 스트리밍하거나 여러 모델을 거쳐 긴 작업을 이어 가세요. Libre는 대화를 읽기 쉽게 유지하면서 모델이 보는 내용과 응답 방식을 실질적으로 바꾸는 제어 기능을 보여 줍니다.
01.2 대화 제어
대기열에 넣고, 비교하고, 분기한 뒤 계속하세요.
스트리밍 중 후속 질문을 대기열에 넣고, 같은 프롬프트로 여러 모델을 비교하며, 전체 대화를 분기하세요. 컨텍스트 표시기와 실행 취소 가능한 압축을 사용하면 긴 채팅을 모델 창 안에 유지할 수 있습니다.
고급 팁 살펴보기 01.3 프로그래밍 방식 액세스
기존 클라이언트를 내 인스턴스에 연결하세요.
범위가 지정된 API 토큰은 OpenAI 호환 /v1 인터페이스에서 모델 목록과 상태 비저장 채팅 완성을 제공합니다. 상태를 유지하는 채팅, 도구, 지식은 Libre의 기본 이벤트 API에 남습니다.
API 경계 보기 02 컨텍스트 + 실행
모델에 증거와 안전하게 행동할 방법을 제공하세요.
지식, 도구, 프롬프트, 스킬은 각각 독립된 구성 요소입니다. 어시스턴트가 봐야 할 내용을 정확히 조합하고 부작용은 눈에 보이는 결정 뒤에 두세요.
02.1 에이전트 & 도구
승인을 거치는 기본 도구 호출.
모델은 여러 라운드에 걸쳐 기본 제공 도구, 고정된 OpenAPI 작업 또는 Streamable HTTP MCP 도구를 호출할 수 있습니다. 읽기 전용 작업은 진행되고, 부작용은 승인을 위해 일시 중지됩니다.
에이전트와 도구 살펴보기 02.2 출처가 표시되는 지식
출처로 돌아갈 수 있는 답변.
BM25와 벡터를 결합한 검색이 정확한 용어와 의미상 일치를 찾고 PDF 페이지, 프레젠테이션 슬라이드, 스프레드시트 시트 또는 Markdown 섹션까지 출처를 표시합니다.
지식 살펴보기 02.3 재사용 가능한 어시스턴트
올바른 구성을 한 번만 조합하세요.
어시스턴트 프로필은 모델, 프롬프트, 도구, 필요할 때 불러오는 스킬, 지식 모음, 음성을 연결할 수 있습니다. 프로필을 사용할 때마다 권한을 다시 확인합니다.
어시스턴트 프로필 04 운영
추측이 아닌 증거로 작업 공간을 운영하세요.
개인용 경로는 가볍게 유지됩니다. 팀 배포는 공유 영속성, 워커, 조정, 오브젝트 스토리지와 함께 운영자가 품질, 비용, 상태를 파악하는 데 필요한 제어 기능을 추가합니다.
04.1 배포
개인용의 단순함. 의도적으로 설계한 팀 프로필.
SQLite와 내장 워커로 로컬에서 실행하거나, PostgreSQL, Redis, S3 호환 스토리지, 외부 워커를 사용해 공유 다중 레플리카 배포를 운영하세요.
플랫폼 살펴보기 04.2 비용 거버넌스
보고된 사용량에 가격을 매기고 예산을 적용하세요.
버전이 지정된 모델 요금표가 제공자가 보고한 사용량을 비용 분석으로 전환합니다. 추적된 지출이 기간 한도에 도달하면 경고 및 차단 예산이 새로운 인터랙티브 생성을 거부합니다.
비용과 예산 04.3 평가
선호를 반복 가능한 신호로 바꾸세요.
메시지 피드백을 수집하고, Elo 순위표를 사용하는 블라인드 모델 대결을 진행하며, 저장된 평가 세트를 관리자 관리 워크플로로 실행하세요.
평가 플랫폼