LIBRE / Ikhtisar Ruang kerja lengkap Versi apa adanya

Ikhtisar produk

Model Anda, dengan tempat untuk bekerja.

Libre WebUI menyatukan model lokal dan cloud dalam satu ruang kerja yang Anda host sendiri untuk percakapan, tindakan, bukti, kolaborasi, dan kreasi. Mulailah dengan percakapan sederhana. Tambahkan hanya kemampuan yang dibutuhkan pekerjaan Anda.

Pilih jalur model
Lokal + cloud
Bahasa antarmuka
25
Lisensi sumber terbuka
Apache 2.0
01 Percakapan

Tempat yang lebih baik untuk berpikir bersama model.

Alirkan jawaban sederhana atau lanjutkan pekerjaan panjang di berbagai model. Libre menjaga percakapan tetap mudah dipahami sekaligus menampilkan kendali yang benar-benar mengubah apa yang dilihat model dan bagaimana model merespons.

01.1 Pilihan model

Lokal saat Anda menginginkannya. Terhubung saat Anda membutuhkannya.

Ollama menyediakan jalur lokal langsung tanpa akun cloud wajib. Koneksi penyedia menambahkan layanan percakapan, gambar, video, embedding, dan suara yang di-host tanpa meleburkannya menjadi satu backend yang tidak transparan.

Bekerja dengan model
01.2 Kendali percakapan

Antrekan, bandingkan, percabangkan, lalu lanjutkan.

Antrekan tindak lanjut saat respons sedang dialirkan, bandingkan beberapa model dengan prompt yang sama, percabangkan percakapan lengkap, lalu gunakan pengukur konteks dan pemadatan yang dapat dibatalkan agar percakapan panjang tetap berada dalam jendela model.

Jelajahi kiat lanjutan
01.3 Akses terprogram

Hubungkan klien yang sudah ada ke instans Anda.

Token API dengan cakupan tertentu menyediakan daftar model dan penyelesaian percakapan tanpa status melalui permukaan /v1 yang kompatibel dengan OpenAI. Percakapan berstatus, alat, dan pengetahuan tetap berada di API peristiwa asli Libre.

Lihat batas API
02 Konteks + tindakan

Berikan bukti kepada model—dan cara aman untuk bertindak.

Pengetahuan, alat, prompt, dan keterampilan merupakan komponen terpisah. Susun dengan tepat apa yang perlu dilihat asisten, lalu tempatkan efek samping di balik keputusan yang terlihat.

02.1 Agen & alat

Panggilan alat asli dengan persetujuan Anda.

Model dapat memanggil alat bawaan, operasi OpenAPI yang disematkan, atau alat Streamable HTTP MCP dalam beberapa putaran. Pekerjaan hanya-baca dapat berjalan; efek samping berhenti untuk meminta persetujuan.

Jelajahi agen dan alat
02.2 Pengetahuan bersitasi

Jawaban yang mengarah kembali ke sumber.

Pengambilan hibrida BM25 dan vektor menemukan istilah persis serta kecocokan semantik, lengkap dengan sitasi hingga halaman PDF, slide presentasi, lembar spreadsheet, atau bagian Markdown.

Jelajahi pengetahuan
02.3 Asisten yang dapat digunakan kembali

Susun pengaturan yang tepat satu kali.

Profil asisten dapat mengikat model, prompt, alat, keterampilan yang dimuat saat diperlukan, koleksi pengetahuan, dan suara. Izin diperiksa kembali setiap kali profil digunakan.

Profil asisten
03 Buat + bagikan

Dari jawaban menjadi sesuatu yang dapat digunakan tim.

Tulis, bangun, hasilkan, diskusikan, dan serahkan pekerjaan tanpa menganggap setiap keluaran sebagai gelembung percakapan sekali pakai.

03.1 Tim

Kanal, berbagi, kalender, dan notifikasi.

Kanal publik, privat, dan pesan langsung hadir bersama berbagi sumber daya berbasis izin, kalender bernama, pengingat, serta kotak masuk notifikasi yang tahan lama.

Jelajahi kolaborasi tim
03.2 Media + artefak

Berkreasi melampaui teks.

Hasilkan dan edit gambar, buat audio dan video melalui penyedia yang dikonfigurasi, atau pratinjau HTML, SVG, JSON, kode, dan artefak multiberkas dalam penampil yang terisolasi.

Pembuatan media
03.3 Work

Ruang kerja persisten untuk tugas nyata.

Berikan model yang kompatibel berkas, perintah, diff, dan pratinjau dengan cakupan tugas di dalam ruang kerja terisolasi yang memiliki kebijakan runtime eksplisit.

Lihat Libre WebUI Work
04 Operasi

Operasikan ruang kerja dengan bukti, bukan perkiraan.

Jalur solo tetap ringan. Deployment tim menambahkan persistensi bersama, worker, koordinasi, dan penyimpanan objek—beserta kendali yang diperlukan operator untuk memahami kualitas, biaya, dan kesehatan sistem.

04.1 Penerapan

Kesederhanaan solo. Profil tim yang dirancang dengan sengaja.

Jalankan secara lokal dengan SQLite dan worker tertanam, atau gunakan PostgreSQL, Redis, penyimpanan yang kompatibel dengan S3, serta worker eksternal untuk deployment bersama dengan banyak replika.

Jelajahi platform
04.2 Tata kelola biaya

Beri harga pada penggunaan yang dilaporkan dan terapkan anggaran.

Tarif model berversi mengubah penggunaan yang dilaporkan penyedia menjadi analitik biaya. Anggaran dengan peringatan dan pemblokiran menolak generasi interaktif baru setelah pengeluaran terlacak mencapai batas periode.

Biaya dan anggaran
04.3 Evaluasi

Ubah preferensi menjadi sinyal yang dapat diulang.

Kumpulkan umpan balik pesan, jalankan pertarungan model buta dengan papan peringkat Elo, dan eksekusi set evaluasi tersimpan melalui alur kerja yang dikelola administrator.

Platform evaluasi