Visão geral do produto
O Libre WebUI reúne modelos locais e na nuvem em um único espaço de trabalho auto-hospedado para conversar, agir, reunir evidências, colaborar e criar. Comece com um chat tranquilo. Adicione apenas os recursos necessários ao seu trabalho.
Receba uma resposta simples por streaming ou desenvolva um trabalho longo entre vários modelos. O Libre mantém a conversa legível e mostra os controles que realmente mudam o que o modelo vê e como responde.
Ollama é a rota local direta e não exige conta na nuvem. As conexões de provedores adicionam serviços hospedados de chat, imagem, vídeo, embeddings e voz sem reuni-los em um único backend opaco.
Trabalhar com modelosColoque perguntas seguintes na fila durante o streaming, compare vários modelos com a mesma instrução, ramifique uma conversa completa e use o medidor de contexto e a compactação reversível para manter chats longos dentro da janela do modelo.
Conhecer as dicas avançadasTokens de API com escopos limitados expõem a lista de modelos e conclusões de chat sem estado em uma superfície /v1 compatível com OpenAI. Chats com estado, ferramentas e conhecimento permanecem na API de eventos nativa do Libre.
Ver os limites da APIConhecimento, ferramentas, instruções e habilidades são componentes separados. Defina exatamente o que um assistente deve ver e mantenha efeitos colaterais atrás de uma decisão visível.
Um modelo pode chamar ferramentas integradas, operações OpenAPI fixadas ou ferramentas MCP por Streamable HTTP durante várias rodadas. O trabalho somente leitura pode continuar; efeitos colaterais pausam para aprovação.
Conhecer agentes e ferramentasA recuperação híbrida BM25 e vetorial encontra termos exatos e correspondências semânticas, com citações até a página do PDF, slide da apresentação, planilha ou seção Markdown.
Conhecer o sistema de conhecimentoPerfis de assistente podem vincular modelo, instrução, ferramentas, habilidades carregadas sob demanda, coleções de conhecimento e voz. As permissões são verificadas novamente sempre que o perfil é usado.
Perfis de assistenteA rota solo permanece leve. Implementações em equipe adicionam persistência compartilhada, workers, coordenação e armazenamento de objetos, além dos controles necessários para entender qualidade, custo e integridade.
Execute localmente com SQLite e um worker integrado ou use PostgreSQL, Redis, armazenamento compatível com S3 e workers externos para uma implementação compartilhada com várias réplicas.
Conhecer a plataformaTarifas versionadas de modelos transformam o uso informado pelo provedor em análise de custos. Orçamentos com alerta e bloqueio rejeitam novas gerações interativas quando o gasto registrado alcança o limite do período.
Custos e orçamentosColete feedback de mensagens, execute duelos cegos de modelos com classificação Elo e processe conjuntos de avaliação salvos por um fluxo administrado.
Plataforma de avaliação