01.1 モデルの選択
必要なときはローカル。つなぎたいときはクラウド。
Ollama はクラウドアカウントを必要としない、直接的なローカル経路です。プロバイダー接続を使えば、チャット、画像、動画、埋め込み、音声のホスト型サービスを、不透明な一つのバックエンドにまとめることなく追加できます。
モデルの利用方法 LIBRE / 概要 完全なワークスペース 率直に言えば
製品概要
モデルに、作業する場所を。
Libre WebUI は、ローカルモデルとクラウドモデルを、対話、実行、証拠、共同作業、制作のための一つのセルフホスト型ワークスペースにまとめます。まずはシンプルなチャットから。仕事に必要な機能だけを追加できます。
- モデルの経路を選択
- ローカル + クラウド
- インターフェース言語
- 25
- オープンソースライセンス
- Apache 2.0
01 対話
モデルと考えるための、よりよい場所。
短い回答をストリーミングすることも、複数のモデルをまたいで長い仕事を続けることもできます。Libre は対話を読みやすく保ちながら、モデルが見る内容や応答方法を実質的に変えるコントロールを表示します。
01.2 対話のコントロール
キューに入れ、比較し、分岐して、続ける。
ストリーミング中に次の指示をキューへ追加し、同じプロンプトで複数のモデルを比較し、対話全体を分岐できます。コンテキストメーターと取り消し可能な圧縮を使えば、長いチャットをモデルのウィンドウ内に保てます。
便利なヒントを見る 01.3 プログラムからのアクセス
既存のクライアントを自分のインスタンスへ。
スコープ付き API トークンにより、OpenAI 互換の /v1 サーフェスでモデル一覧とステートレスなチャット補完を利用できます。状態を持つチャット、ツール、ナレッジは Libre のネイティブイベント API に残ります。
API の境界を見る ドキュメント
02 コンテキスト + 実行
モデルに証拠と、安全に実行する方法を。
ナレッジ、ツール、プロンプト、スキルは、それぞれ独立した構成要素です。アシスタントが見るべきものを正確に組み合わせ、副作用は目に見える判断の後ろに置きます。
02.1 エージェント & ツール
承認の下で行われるネイティブなツール呼び出し。
モデルは複数のラウンドにわたり、組み込みツール、固定された OpenAPI 操作、Streamable HTTP MCP ツールを呼び出せます。読み取り専用の処理は進み、副作用のある処理は承認のために一時停止します。
エージェントとツールを見る 02.2 出典付きナレッジ
出典までたどれる回答。
BM25 とベクトルによるハイブリッド検索が、完全一致する語句と意味的な一致を見つけ、PDF のページ、プレゼンテーションのスライド、スプレッドシートのシート、Markdown のセクションまで引用します。
ナレッジを見る 02.3 再利用できるアシスタント
適切な構成を一度だけ組み立てる。
アシスタントプロファイルには、モデル、プロンプト、ツール、必要時に読み込むスキル、ナレッジコレクション、音声を関連付けられます。プロファイルを使うたびに権限が再確認されます。
アシスタントプロファイル ドキュメント
04 運用
推測ではなく、証拠に基づいてワークスペースを運用する。
ソロ構成は軽量なままです。チーム構成では共有永続化、ワーカー、調整、オブジェクトストレージに加え、品質、コスト、稼働状態を把握するための管理機能を利用できます。
04.1 デプロイ
ソロの手軽さ。意図して設計されたチームプロファイル。
SQLite と組み込みワーカーでローカル実行するか、PostgreSQL、Redis、S3 互換ストレージ、外部ワーカーを使って共有マルチレプリカ構成を実行できます。
プラットフォームを見る 04.2 コストガバナンス
報告された使用量を価格化し、予算を適用する。
バージョン管理されたモデル料金表が、プロバイダー報告の使用量をコスト分析へ変換します。追跡支出が期間上限に達すると、警告・ブロック予算が新しい対話型生成を拒否します。
コストと予算 04.3 評価
好みを再現可能な指標へ。
メッセージのフィードバックを集め、Elo リーダーボード付きのブラインドモデル対戦を行い、保存済み評価セットを管理者管理のワークフローで実行できます。
評価プラットフォーム ドキュメント